如何按年-月和数据透视汇总天数，以便计数成为 count_source 使用 Python

Question

我正在用 Python 处理一些数据，想知道是否有人可以提供帮助。我有这样的数据：    count   source  timestamp   tokens0   1   alt-right-census    2006-03-21  setting1   1   alt-right-census    2006-03-21  twttr2   1   stormfront          2006-06-24  head3   1   stormfront          2006-10-07  five我需要这样的数据：count_stormfront count_alt-right-census month    token2                1                      2006-01  setting或者像这样：           date     token  alt_count  storm_count4069995 2016-09  zealand        0        04069996 2016-09     zero       11        84069997 2016-09     zika      295      160我如何按年-月和枢轴汇总天数，以便 count 变成 count_source 在一个月内求和？任何帮助，将不胜感激。谢谢！

Answer 1

df.groupby(['source', df['timestamp'].str[:7]]).size().unstack()

结果：

timestamp         2006-03  2006-06  2006-10

source                                     

alt-right-census      2.0      NaN      NaN

stormfront            NaN      1.0      1.0