我有一个数据框，想用基于另一列的相同值填充基于前几行的所有空列值？

Question

我有一个如下所示的数据框。我想从存在相同值（“名称”）的前一行复制一个列值。df: Name    Age   EthnicitySam     17    EChris   0     BTom     19    PSam     22    NaNChris   18    NaNTom     7     NaN这就是我想要的：Name    Age   EthnicitySam     17    EChris   0     BTom     19    PSam     22    EChris   18    BTom     7     P

Answer 1

你可以试试条件填充

df = pd.DataFrame([

["Sam" ,    17 ,   "E"],

["Chris" ,  0  ,   "B"],

["Tom"  ,   19  ,  "P"],

["Sam"  ,   22  ,  np.nan],

["Chris" ,  18  ,  np.nan],

["Tom"  ,   7  ,   np.nan],

              

] ,columns=['Name', "Age", "Ethnicity"])

然后

 df.loc[df.Ethnicity.isnull(), 'Ethnicity'] = \

              df.loc[df.Ethnicity.isnull(), 'Name'].map(df.loc[df.Ethnicity.notnull()] \

                .set_index('Name')['Ethnicity'])

输出：

    Name    Age Ethnicity

0   Sam     17  E

1   Chris   0   B

2   Tom     19  P

3   Sam     22  E

4   Chris   18  B

5   Tom     7   P

但是，如果您确定 NaN 值的名称始终具有相应的名称，那么您可以使用 group by

df["Ethnicity"] = df.groupby('Name').ffill()["Ethnicity"]

Answer 2

如果需要，请尝试排序和 ffill()。最后 sort_index()。如下所示。我使用了随机 df

df = pd.DataFrame({'A':['a', 'c', 'f',  'a','c','f'],

    'B' :[3, 4, 2,10,3, 1],

    'C':[np.nan, np.nan, np.nan, 12,13,14]

  })

print(df.sort_values(by=['A','C']).ffill().sort_index())