如何根据多个条件确定行中的值是否有效？

Question

我在数据框中有一些数据，想检查Year是否有效，如果存在于 start_year 和 end_year 之间Year      start_year      end_year    2010        2012            20142013        2012            20152015        2015            20162009        2010            20122017        2016            2019我想再添加一列（有效/无效）来指定年份是否有效Year      start_year      end_year     valid/invalid 2010        2012            2014         invalid2013        2012            2015         valid 2015        2015            2016         valid2009        2010            2012         invalid 2017        2016            2019         valid 我们如何使用 python 实现这一目标？

Answer 1

你可以np.where使用Series.between

df["valid/invalid"] = np.where(df.Year.between(df.start_year,df.end_year),'valid','invalid')

df

   Year  start_year  end_year valid/invalid

0  2010        2012      2014       invalid

1  2013        2012      2015         valid

2  2015        2015      2016         valid

3  2009        2010      2012       invalid

4  2017        2016      2019         valid

Answer 2

如果您想坚持只使用 Pandas，请尝试使用以下解决apply方案replace-

df['valid/invalid'] = df.apply(lambda x: (x.Year>=x.start_year) and (x.Year<=x.end_year), axis=1).replace({True:'Valid',False:'Invalid'})

   Year  start_year  end_year valid/invalid

0  2010        2012      2014       Invalid

1  2013        2012      2015         Valid

2  2015        2015      2016         Valid

3  2009        2010      2012       Invalid

4  2017        2016      2019         Valid

apply如果年份介于开始年份和结束年份之间（包括两端），第一步会让您判断为真或假。第二步将Trueand替换False为ValidorInvalid字符串。

Answer 3

查看np.where

df['v/inv'] = np.where((df.Year>=df.start_year) & (df.Year<=df.end_year), 'valid','invalid')

df

Out[360]: 

   Year  start_year  end_year    v/inv

0  2010        2012      2014  invalid

1  2013        2012      2015    valid

2  2015        2015      2016    valid

3  2009        2010      2012  invalid

4  2017        2016      2019    valid