逐行读取特定数据

Question

我正在尝试从特定格式的文件中读取数据。文件如下所示title:stack|content:overflow|metadata:53|comments:nonetitle:google|content:website|metadata:213|comments:Demos我需要逐行阅读这一行，并为每一行分配title值为 ( "stack") 的标题变量，内容为content值 ( "overflow")。scanner := bufio.NewScanner(file)        for scanner.Scan() {                data := scanner.Text()                data_arr := strings.Split(data, "|")                for _, n := range data_arr {                        data_subdoc := strings.Split(n, ":")                        a, b := data_subdoc[0], data_subdoc[1]                        fmt.Println(a, b)但问题是我得到的数据是（标题、内容、元数据和每行评论之间的关系丢失）title stackcontent overflowmetadata 53comments nonetitle googlecontent websitemetadata 213 comments Demos但是，我想要这样的东西：stack overflow 53if stack has 53:    print comments (in this case, its 'none')google website 213if google has 213, print content (In this case, its 'website')

Answer 1

为什么不将数据读入结构？下面的代码使用反射来做到这一点（尽管没有检查字段的存在或类型）。

package main

import (

    "bufio"

    "fmt"

    "reflect"

    "strings"

)

type Entry struct {

    Title    string

    Content  string

    Metadata string

    Comments string

}

func main() {

    var input string = `title:stack|content:overflow|metadata:53|comments:none

title:google|content:website|metadata:213|comments:Demos

`

    var result = make(map[string]Entry)

    scanner := bufio.NewScanner(strings.NewReader(input))

    for scanner.Scan() {

        data := scanner.Text()

        data_arr := strings.Split(data, "|")

        entry := Entry{}

        for _, n := range data_arr {

            data_subdoc := strings.Split(n, ":")

            key, value := data_subdoc[0], data_subdoc[1]

            fmt.Println(key, value)

            field := strings.Title(key)

            reflect.Indirect(reflect.ValueOf(&entry)).FieldByName(field).SetString(value)

        }

        result[entry.Metadata] = entry

    }

    fmt.Printf("%+v\n", result["53"])

    fmt.Printf("%+v\n", result["213"])

}