如何创建包含每行倒数第二个值的列？

Question

我有一个 DataFrame，我需要创建一个新列，其中包含原始 DataFrame 中每一行的第二大值。样本： df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 80).reshape(8, -1))期望的输出： 0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  penultimate0  52  69  62   7  20  69  38  10  57  17           621  52  94  49  63   1  90  14  76  20  84           902  78  37  58   7  27  41  27  26  48  51           583   6  39  99  36  62  90  47  25  60  84           904  37  36  91  93  76  69  86  95  69   6           935   5  54  73  61  22  29  99  27  46  24           736  71  65  45   9  63  46   4  93  36  18           717  85   7  76  46  65  97  64  52  28  80           85如何用尽可能少的代码完成这项工作？

Answer 1

你可以使用NumPy这个：

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 80).reshape(8, -1))

df['penultimate'] = np.sort(df.values, 1)[:, -2]

print(df)

使用NumPy更快。

Answer 2

这是一个简单的 lambda 函数！

# Input

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 80).reshape(8, -1))

# Output

out = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[-2], axis=1)

df['penultimate'] = out

print(df)

干杯!