如果熊猫中的标签不相同，我可以合并两行的值吗

Question

这是我要合并的 2 个数据帧。但是标签彼此不同df1Date        Campaign                              Sales11/07/2020  AMZ CT BR Leather Shoes ABCDEFG1234   $1011/07/2020  AMZ CT NB Leather Shoes ABCDEFG1234   $2011/07/2020  AMZ OG BR Bag HGIJK567                $3011/07/2020  AMZ OG NB Bag HGIJK567 Desktop        $40df2Date        Campaign                              Spend        11/07/2020  GA BR Leather Shoes ABCDEFG1234       $511/07/2020  GA NB Leather Shoes ABCDEFG1234       $611/07/2020  GA BR Bag HGIJK567                    $711/07/2020  GA NB Bag HGIJK567 Desktop            $8这是我想要的输出df3Date        Campaign                         Spend   Sales11/07/2020  CT BR Leather Shoes ABCDEFG1234  $5      $1011/07/2020  CT NB Leather Shoes ABCDEFG1234  $6      $2011/07/2020  OG BR Bag HGIJK567               $7      $3011/07/2020  OG NB Bag HGIJK567 Desktop       $8      $40

Answer 1

我会创建一个额外的列来执行mergeon。据我所知，合并是根据产品名称完成的，没有首字母缩略词。

df1['Campaign_j'] = df1['Campaign'].map(lambda x: ' '.join(x.split()[3:]))

df2['Campaign_j'] = df2['Campaign'].map(lambda x: ' '.join(x.split()[2:]))

print(df1)

print(df2)

df3 = df1.merge(df2,how='left',on=['Campaign_j'],suffixes=('','_x')).drop_duplicates('Campaign_x')[['Campaign','Sales','Spend']]

加入后，我们将从第一个 Campaign 列 (Campaign_x) 中删除重复项，最后选择所需的列。我没有添加该date列，因为它对这个问题没有影响。输出：

                              Campaign Sales Costs

0  AMZ CT BR Leather Shoes ABCDEFG1234    10     5

2  AMZ CT NB Leather Shoes ABCDEFG1234    20     6

4               AMZ OG BR Bag HGIJK567    30     7

5       AMZ OG NB Bag HGIJK567 Desktop    40     8

Answer 2

如果我正确理解你的问题

是的，你可以。但是不在其中一个数据框中的行留空。

让我举个例子：如果你有两个数据框First.csv并且Second.csv如下：

第一个数据框：

A, B, C

1, 2, 3

2, 3, 4

第二个数据框：

A, C

1, 3

2, 4

import pandas as pd

df_a = pd.read_csv('First.csv')

df_b = pd.read_csv('Second.csv')

您可以使用：

df_row_merged = pd.concat([df_a, df_b], ignore_index=True).

合并两个数据框。df_row_merged 将如下所示：

A, B,   C

1, 2.0, 3

2, 3.0, 4

1,    , 3

2,    , 4

我希望这对你有帮助。