不使用列表长度迭代子列表

Question

我有一个清单，我需要对 3 个元素的连续（和重叠）组应用一些处理：我可以这样做：for i in range(len(things)-2):     process(things[i:i+3])例如：things=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]我想处理：[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6], [5, 6, 7]但是有没有一种聪明的（但可读的）方法可以在不显式使用的情况下做到这一点len(things)？

Answer 1

是的，您正在寻找的是滑动/移动窗口。有多种方法可以实现这一点，但最简单的方法是tee()使用. 使用它，您可以定义如下所示的默认窗口大小为 2 的函数。islice()itertoolswindow()

import itertools

def window(iterable, n=2):

    iters = itertools.tee(iterable, n)

    for i, it in enumerate(iters):

        next(itertools.islice(it, i, i), None)

    return zip(*iters)

然后你可以将它用作

>>> things=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> list(window(things, n = 3))

[(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6), (5, 6, 7)]

>>> for elem in window(things, n = 3):

...     print(elem)

... 

(0, 1, 2)

(1, 2, 3)

(2, 3, 4)

(3, 4, 5)

(4, 5, 6)

(5, 6, 7)

编辑：一次使用更简单的选项可能是

>>> list(zip(things, things[1:], things[2:]))

[(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6), (5, 6, 7)]

Answer 2

让我们尝试使用enumerate，这len(things[i : i+len_]) == len_是删除在结束迭代时累积的大小不均的列表。

len_ = 3

[things[i : i+len_] for i, j in enumerate(things) if len(things[i : i+len_]) == len_]

[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6], [5, 6, 7]]

len_ = 4

[things[i : i+len_] for i, j in enumerate(things) if len(things[i : i+len_]) == len_]

[[0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7]]

Answer 3

另一种方法可能是：

for i in things[0:-2]:
    a=things.index(i)
    process(things[a:a+3])