使用 Python 中的 URL 和文件路径将 csv 导出到特定文件夹

Question

我需要将我的熊猫数据框作为 csv 导出到文件夹中。我的 python 解决方案部署在 IIS 服务器上，我在其中获取“file_path”和 url，我使用这两个东西来获取或读取我的文件。这就是我读取传入文件所做的。from urllib.parse import quoteurl = "http://20.9.6.11:8066" -- givenfile_path = "file_upload/file_info/products/class1/file.csv" --givenincoming_file_path = url + "/" + quote(file_path)df = pd.read_csv(incoming_file_path)我能够使用上面的代码成功获取或读取我的 csv 文件，但是在我的数据得到处理后，我需要将该 csv 导出到其他我无法导出的文件夹。我做了：folder_to_export_path = "http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file"clean_df.to_csv(r'folder_to_export_path+'filename.csv') # error

Answer 1

你有没有尝试过

clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'/filename.csv')

或者如果使用 python 3.6+

clean_df.to_csv(f'{folder_to_export_path}/filename.csv')

Answer 2

您的最后一行有语法错误，请尝试使用以下内容更正它：

clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'/filename.csv')

Answer 3

首先，使用to_csv您需要传递文件路径（或文件对象）。所以这使你folder_to_export_path='http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file'无效。

应该 folder_to_export_path = 'file_info/products/processed_file/filename.csv'假设您要导出目录中的 CSV file_info/products/processed_file。

其次，to_csv可以创建一个名为 file 的文件filename.csv，如果它不存在但不能创建目录。

要创建不存在的目录然后保存文件，您可以执行以下操作：

import os

import pandas as pd

folder_to_export_path = 'file_info/products/processed_file/'

if not os.path.exists(folder_to_export_path):

    os.makedirs(folder_to_export_path)

pd.to_csv(os.path.join(folder_to_export_path, 'filename.csv'))

那应该有效。

Answer 4

尝试这个：

folder_to_export_path = "http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file/"

clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'filename.csv')

参考：这里