使用 Matplotlib 跳过 Python 中的某些值

Question

我目前正在使用 Alpha Vantage API 制作日内股票图表。数据框包含从 4:00 到 20:00 的值。然而，在我的 matplotlib.pyplot 图表中，x 轴还包括夜间 20:00 到 4:00 的值。我不想要这个，因为它扰乱了美学和 Volume 子图。问：有什么方法可以跳过实际数据框中不存在的 x 轴值（从 20:00 到 04:00 的值）？可以看到，Data Frame 明显从 20:00 跳到了 04:00然而在 Matplotlib 图表中，x 轴包含从 20:00 到 4:00 的值，弄乱了图表代码到此为止。我相信到目前为止一切都是正确的：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom alpha_vantage.timeseries import TimeSeriesimport timeimport datetime as dtfrom datetime import timedelta as td from dateutil.relativedelta import relativedelta#Accessing and Preparing APIts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')ticker_input = "TSLA"interval_input = "15min"df, meta_data = ts.get_intraday(symbol = ticker_input, interval = interval_input, outputsize = 'full')slice_date = 16*4*5df = df[0:slice_date]df = df.iloc[::-1]df["100ma"] = df["4. close"].rolling(window = 50, min_periods = 0).mean()df["Close"] = df["4. close"]df["Date"] = df.index#Plotting all as 2 different subplotsax1 = plt.subplot2grid((7,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)ax1.plot(df["Date"], df['Close'])ax1.plot(df["Date"], df["100ma"], linewidth = 0.5)plt.xticks(rotation=45)ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 2, colspan = 2, sharex = ax1)ax2.bar(df["Date"], df["5. volume"])ax2.axes.xaxis.set_visible(False)plt.tight_layout()plt.show()如果有人可以提供帮助，那就太好了。我仍然是一个完全的初学者，两周前才开始使用 Python。

Answer 1

我们从同一个地方获取数据，尽管数据获取方法不同。在以 15 个单位提取后，我通过排除晚上 8 点之后和下午 4 点之前的数据创建了一个图表。我在理解您的跳过会打开暂停的情况下创建了代码。一旦设置了 NaN，您希望它跳过的内容就会被跳过。

import datetime

import pandas as pd

import numpy as np

import pandas_datareader.data as web

import mplfinance as mpf

# import matplotlib.pyplot as plt

with open('./alpha_vantage_api_key.txt') as f:

    api_key = f.read()

now_ = datetime.datetime.today()

start = datetime.datetime(2019, 1, 1)

end = datetime.datetime(now_.year, now_.month, now_.day - 1)

symbol = 'TSLA'

df = web.DataReader(symbol, 'av-intraday', start, end, api_key=api_key)

df.columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']

df.index = pd.to_datetime(df.index)

df["100ma"] = df["Close"].rolling(window = 50, min_periods = 0).mean()

df["Date"] = df.index

df_15 = df.asfreq('15min')

df_15 = df_15[(df_15.index.hour >= 4)&(df_15.index.hour <= 20) ]

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,4.5),dpi=144)

#Plotting all as 2 different subplots

ax1 = plt.subplot2grid((7,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)

ax1.plot(df_15["Date"], df_15['Close'])

ax1.plot(df_15["Date"], df_15["100ma"], linewidth = 0.5)

plt.xticks(rotation=20)

ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 2, colspan = 2, sharex = ax1)

ax2.bar(df_15["Date"], df_15["Volume"])

ax2.axes.xaxis.set_visible(False)

# plt.tight_layout()

plt.show()

Answer 2

我使用 matplotlib.ticker.formatter 修复了它。

我首先创建了一个类并使用：

class MyFormatter(Formatter):

    def __init__(self, dates, fmt='%Y-%m-%d %H:%M'):

        self.dates = dates

        self.fmt = fmt

    def __call__(self, x, pos=0):

        'Return the label for time x at position pos'

        ind = int(np.round(x))

    if ind >= len(self.dates) or ind < 0:

        return ''

    return self.dates[ind].strftime(self.fmt)

formatter = MyFormatter(df.index)

ax1 = plt.subplot2grid((7,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)

ax1.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax1.plot(np.arange(len(df)), df["Close"])

ax1.plot(np.arange(len(df)), df["100ma"], linewidth = 0.5)

ax1.xticks(rotation=45)

ax1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])

ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 2, colspan = 2, sharex = ax1)

ax2.bar(np.arange(len(df)), df["5. volume"])

plt.show()

这给了我一个比之前更平滑的图表，也是 r-beginner 推荐的图表。

我遇到的唯一问题是，如果我放大 x 轴并没有真正改变。它总是有年、月、日、小时和分钟。显然，当我进一步放大时，我只想要小时和分钟。我还没有弄清楚该怎么做