复制和替换 Pandas 单元格值

Question

是否可以在 Pandas 列中获取给定值并将其更改为前一行值？例如，我有这个数据框：Date        Price   Signal2018-01-01  13380.00    12018-01-02  14675.11    02018-01-03  14919.51    02018-01-04  15059.54    02018-01-05  16960.39    02018-01-06  17069.79    -12018-01-07  16150.03    02018-01-08  14902.54    02018-01-09  14400.00    12018-01-10  14907.09    02018-01-11  13238.78    02018-01-12  13740.01    -12018-01-13  14210.00    0我想将信号列中的零替换为 1 或 -1。最终的DF应该是这样的：Date        Price   Signal2018-01-01  13380.00    12018-01-02  14675.11    12018-01-03  14919.51    12018-01-04  15059.54    12018-01-05  16960.39    12018-01-06  17069.79    -12018-01-07  16150.03    -12018-01-08  14902.54    -12018-01-09  14400.00    12018-01-10  14907.09    12018-01-11  13238.78    12018-01-12  13740.01    -12018-01-13  14210.00    -1

Answer 1

尝试这个：

df['Signal'].replace(to_replace=0, method='ffill')

（假设你的 DataFrame 被称为 df）

Answer 2

import pandas as pd

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准备数据框

如果你有一个数据框：

df = pd.DataFrame([1,0,1,0,1], columns=['col1'])

使用纯 apply()

你可以做：

def replace(num): 
   if num==1: return 1
    if num==0: return -1

然后将其应用于包含要替换的值的列：

df['new']=df['col1'].apply(replace)

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apply() lambda 函数

您可以使用lambda 函数实现相同的目的：

df['col1'].apply(lambda row: 1 if row == 1 else -1)

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使用内置方法

使用我们准备的数据框，可以做：

df['new'] = df['col1'].replace(to_replace=0, value=-1)

如果您不想创建新列，只需直接替换现有列中的值，就地进行即可：

df['col1'].replace(to_replace=0, value=-1,inplace=True)

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清理

如果创建了一个新列并且不想保留旧列，可以将其删除：

df.drop('col1',axis=1)

Answer 3

如果您想要将以前的值传播到下一行，请使用以下命令：

df["Signal"] = df["Signal"].ffill()