将数据框的多列值复制到另一个数据框的一列中

Question

   ID  a1 a2 b1 b2 .     1        2     3     4     ...      300我想创建一个新的数据框合并列 a1 a2 和 b1，b2。目的是获得这样的东西：     ID  a  b       1         2      3      4      ...       600其中 a 基本上由两列 a1、a2 依次给出。有什么建议么？

Answer 1

实际上它确实有效，但我想知道是否有更快的解决方案。这是代码：

df1 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df2 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df3 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df4 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df5 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df6 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df7 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df8 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df9 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df1[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage0','pot_tot_loss00', 'annual_tot_loss00']]

df2[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss01','annual_tot_loss01']]

df3[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss02','annual_tot_loss02']]

df4[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage1','pot_tot_loss10', 'annual_tot_loss10']]

df5[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss11','annual_tot_loss11']]

df6[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss12','annual_tot_loss12']]

df7[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage2','pot_tot_loss20', 'annual_tot_loss20']]

df8[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss21','annual_tot_loss21']]

df9[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss22','annual_tot_loss22']]

new_df=pd.concat([df1, df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8,df9]).reset_index() 

Answer 2

首先像这样获取临时数据框

df1[["a", "b"]]=df[["a1", "b1"]]

df2[["a", "b"]]=df[["a2", "b2"]]

这将给出两个数据帧，然后连接两者

new_df=pd.concat([df1, df2]).reset_index()