我有一个数据框 X，它总是以零开始并以零结束，所以我在 sun 列上执行 .diff() 函数以获得当前间隔与其先前间隔的差异，当我这样做时我在数据框 Y 中以黄色标记的一天开始和一天结束时得到这个大值，我想看看如何计算与 3:30 时间戳的差异，以便我们得到一个数据框z 我们有零而不是 100 和 -142
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临摹微笑
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如果有效数据范围内没有零：
df.loc[~df['sun'].eq(0), 'sun'].diff().fillna(0).reindex(df.index, fill_value=0)
输出：
2020-07-20 03:05:00 0.0
2020-07-20 03:10:00 0.0
2020-07-20 03:15:00 0.0
2020-07-20 03:20:00 0.0
2020-07-20 03:25:00 0.0
2020-07-20 03:30:00 21.0
2020-07-20 03:35:00 1.0
2020-07-20 03:40:00 12.0
2020-07-20 03:45:00 -12.0
2020-07-20 03:50:00 20.0
2020-07-20 03:55:00 0.0
2020-07-20 04:00:00 0.0
2020-07-20 04:05:00 0.0
Freq: 5T, Name: sun, dtype: float64
否则让我们找到有效数据范围的开始和结束：
s = df.where(df['sun'].ne(0))
idx_start = s.first_valid_index()
idx_end = s.last_valid_index()
df.loc[idx_start:idx_end].diff().fillna(0).reindex(df.index, fill_value=0)
输出：
sun
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2020-07-20 03:45:00 -12.0
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