引用熊猫列的属性与字典表示法

Question

以下两项是否等价？df['studio'] == df.studio我认为它会True/False根据整个对象的比较返回一个，但是在执行此操作时，它似乎返回另一个pd.Series带有一堆True/False值所以很难（至少对我而言）判断这两个项目是否相同或不。如果它们相同，一种表示法是否优于另一种表示法？如果不是，两者有何不同？

Answer 1

df['studio']并且df.studio是同一回事。但是，df['studio']首选，因为：

• 索引（如切片）使用“括号表示法”（[]'s）

• 使用括号表示法在各种语言中更为普遍和通用，并且可以让其他开发人员更轻松地阅读您的代码

我假设当你跑步时df['studio'] == df.studio你得到了一系列True True True等等。

那是因为您将工作室专栏与工作室专栏进行比较。您还可以执行以下操作： df[df['studio'] == df['studio']]

studio它返回所有行（而不是 True/False），本质上是说：将列与列等同的所有行返回给我studio（当然，总是这样。）