为什么 jupyter 有时打印格式化的 DataFrame 有时打印为文本？

Question

我在 jupypter notebook 中有以下代码：# (1) How to add a new column?test_csv['aggregator'] = Noneprint (test_csv)# (2) How to remove a column?test_csv.drop(columns=['platform'])它打印以下内容：为什么第二条语句采用表格格式（没有print语句）而第一条只是文本数据？DataFrame有没有一种方法可以使用格式良好的表格来强制打印格式？

Answer 1

要获得格式良好（灰色和白色的表格格式）数据框，您可以将其留在单元格的末尾，但这仅适用于单个数据框。如果想要打印多个格式良好的数据帧，可以使用

1)

from IPython.display import display

display(df1) #displays nicely formatted dataframe1

display(df2) #displays nicely formatted dataframe2

或者

2)

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

df1

df2

#displays both dataframes, nicely formatted

注意：漂亮的格式是 Jupyter notebook 呈现（样式化和显示）数据框的 HTML 版本，与浏览器呈现 html 代码的方式相同。（这里虽然从表的df1.to_html()获得的真实 HTML 代码更少由浏览器呈现时作为独立 html 代码的样式，因为 Jupyter Notebook 添加了一些额外的样式）

Answer 2

为什么 jupyter 有时打印格式化的 DataFrame 有时打印为文本？

如果您使用该函数 -print它会将其打印为文本，因为 print 正在为它获取的任何对象使用函数 to_string 。

当您将数据框“留在”单元格的和处时，它会将其显示为表格，因为它是 Jupiter 的功能之一。

该函数test_csv.drop(columns=['platform'])返回 df 如果你想让它做你必须使用的数据帧的下降，inplace=True或者df=df.drop(col)... 打印数据帧

Answer 3

test_csv.drop(columns=['platform'])实际上并没有删除该列。它只是通过打印其状态向您显示数据框的临时图片。

要实际删除该列：

test_csv.drop(columns=['platform'], inplace=True)

或者

test_csv.drop('platform', axis=1, inplace=True)

test_csv['aggregator'] = None通过为其分配新列来更改数据框的状态。因此，它不打印任何东西。

Answer 4

我认为您在 Jupyter Notebook 的同一个单元格中运行这两个语句

您可以在一个单元格中运行以下代码片段

# (1) How to add a new column?

test_csv['aggregator'] = None

test_csv # no need to use print

在另一个牢房里

# (2) How to remove a column?

test_csv.drop(columns=['platform'])