Pandas dataframe：将列表列转换为列表

Question

我有一个df带有列hashtags的数据框：df['hashtags']>>>0                                                       NaN1                                                       NaN2                                               ['COVID19']3                                               ['COVID19']4                         ['CoronaVirusUpdates', 'COVID19']                                ...                        132596    ['coronacrise', 'covid19', 'JN', 'NãoÉSóUmNúme...132597                                          ['covid19']132598                                ['corona', 'covid19']132599                                                  NaN132600                                          ['covid19']Name: hashtags, Length: 132601, dtype: object我想创建一个包含列的所有列表元素（除了 ）Nan的列表。我试图通过以下方式列出列表：li = df['hashtags'].tolist()但它将列表转换为字符串并以字符串列表结尾。例如：li[:5]>>> [nan, nan, "['COVID19']", "['COVID19']", "['CoronaVirusUpdates', 'COVID19']"]我想要的输出li[:5]是这样的：['COVID19', 'COVID19', 'CoronaVirusUpdates', 'COVID19', 'coronavirus', 'covid19']

Answer 1

想法是首先删除缺失值 by Series.dropna，然后将列表 repr by 转换ast.literal_eval为列表并在列表理解中展平嵌套列表：

df = pd.DataFrame({'hashtags':[np.nan, np.nan, 

                               "['COVID19']", "['COVID19']", 

                               "['CoronaVirusUpdates', 'COVID19']"]})

import ast

out = [y for x in df['hashtags'].dropna() for y in ast.literal_eval(x)]

print (out)

['COVID19', 'COVID19', 'CoronaVirusUpdates', 'COVID19']