在 pandas .p​​lot() 函数中禁用科学记数法和偏移量

Question

我有一个数据框 df，其中有 2 列我想一起绘制，天数作为索引：           | col1  | col2   | col3 | ...2020-01-01 | 1     | 300000 | ...2020-01-02 | 1000  | 600000 | ...2020-01-03 | 3000  | 50000  | ...通过绘制 col1 + col2df[["col1", "col2"]].plot()显示从 0 到 1.0 和顶部“1e6”的值，如本示例所示： https: //i.stack.imgur.com/tJjgX.png我想要 y 轴上的完整值范围，没有科学记数法。我怎样才能通过 pandas .plot() 或 matplotlib 做到这一点？

Answer 1

您有几种选择：

选项一：使用 Matplotlib

axes=fig.add_axes([0,0,1,1])

axes.set_xticks() # with list or range() inside

axes.set_yticks() # with list or range() inside

#You can also label the ticks with your desired values

axes.set_xticklabels() # with list or range() inside

axes.set_yticklabels() # with list or range() inside

选项二：更改 Pandas 设置

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

或者

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

我相信选项一更好，因为您只需要它用于图表并且不一定要修改您的数据框列。

Answer 2

您可以尝试更改axes.formatter.limits以下属性rcParams：

plt.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-5, 12)

如果轴范围的 log10 小于第一个或大于第二个，则 Matplotlib 使用科学记数法。

您可以自定义所需输出的下限和上限。

Answer 3

用于.set_ylim([min,max])设置绘图的 y 轴限制