如何在熊猫数据框中过滤小写的行和单词？

Question

您好我想知道如何在以下数据框中选择包含小写字母的行：ID     Name   Note1      Fin    there IS A dog outside2      Mik    NOTHING TO DECLARE3      Lau    no house我想做的是过滤注释列至少包含一个小写单词的行：ID     Name   Note1      Fin    there IS A dog outside3      Lau    no house并在列表中收集所有小写单词：my_list=['there','dog','outside','no','house']我试图过滤行是：df1=df['Note'].str.lower()为了在列表中附加单词，我想我应该首先标记字符串，然后选择所有小写的术语。我对吗？

Answer 1

用于Series.str.contains过滤至少一个小写字符boolean indexing：

df1 = df[df['Note'].str.contains(r'[a-z]')]

print (df1)

   ID Name                    Note

0   1  Fin  there IS A dog outside

2   3  Lau                no house

然后Series.str.extractall提取小写单词：

my_list = df1['Note'].str.extractall(r'(\b[a-z]+\b)')[0].tolist()

print (my_list)

['there', 'dog', 'outside', 'no', 'house']

或使用带有拆分句子的列表理解并按以下方式过滤islower：

my_list = [y for x in df1['Note'] for y in x.split() if y.islower()]

print (my_list)

['there', 'dog', 'outside', 'no', 'house']