在不考虑 NaN 值的情况下对数组中的不同层进行平均

Question

我在三层（从NetCDF文件访问）中屏蔽了数组数据，如下所示。我想说的是这三层在平均时不考虑NaN值（此处为 -1）单元格。任何建议都会有所帮助。masked_array(      data=[[ 270,  554, -1],            [ 270,  -1, 2068],            [ -1,  554, 2068],        ...,        [ -1, -1, 1349],        [ 704, 1019, -1],        [ 704, 1019, 1349]],  mask=False,  fill_value=999999,  dtype=int16)输出应该是这样的：  data=[[412],        [1169],        [1311],        ...,        [1349],        [861.5],        [1536]]

Answer 1

使用pythonic方式：

import numpy as np

# get data from masked array

d = np.ma.getdata(masked_array)

# get the mean

masked_mean = [row[row!=-1].mean() for row in d]