如何使用 python 计算数据框中每 20 个数据点的基本统计信息？

Question

在此处输入图像描述我有一个如图所示的数据框，我有 400 多个数据点。有什么简单的方法可以使用python计算每10个数据点的基本统计数据吗？谢谢

Answer 1

使用计数器来计算迭代中访问的行数。什么时候是 10，执行你想要的操作：（你可以将访问过的行存储在某个地方，比如列表）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])

count = 0

for i, row in df.iterrows():

    if count == 10:

        ## do basic statistics 

        count = 0

    else:

        ## store the desire value for calculation

        count += 1

Answer 2

您可以使用pandas.rolling, 或按索引分组：

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(40,1)),

            columns = ['A'])

df.groupby(df.index//10).apply(lambda x: np.mean(x))

输出

Answer 3

使用熊猫滚动功能 df.rolling(window=10).sum()或任何方法