如何使两个数据帧中的 NaN 除以 Nan 并始终检查条件是否标记为“TRUE”

Question

我正在尝试划分两个包含 nan 值的数据帧，当我检查它的条件时，我得到的结果为 False 但我希望在划分两个 nan 值并与条件进行比较时始终为 TRUE 时的结果

Answer 1

由于NaN/NaN给出NaN, 并且NaN>1是假的，在除法之后，您可以尝试NaN用 2 填充值，例如或用任何大于 1 的数字填充值，使用fillna, 来屏蔽你想要的：

df1.div(df2).fillna(2)

例子：

df1=pd.DataFrame({'X':[np.nan,2],'Y':[2,1]})

df1

#     X  Y

#0  NaN  2

#1  2.0  1

df2=pd.DataFrame({'X':[np.nan,2],'Y':[1,7]})

df2

#     X  Y

#0  NaN  1

#1  2.0  7

df1.div(df2)    

#     X         Y

#0  NaN  2.000000

#1  1.0  0.142857

df1.div(df2).fillna(2)>1

#       X      Y

#0   True   True

#1  False  False

Answer 2

也许为它写一个函数而不是像这样划分它们（稍微伪代码）

def nanChecker(a, b):

  if a == NaN && b == NaN:

    return true

  return false

Answer 3

这很容易，使用元素明智的操作

import pandas as pd     

data1 = [(None, 2), (2, 1)]

data2 = [(None, 1), (2, 7)]

dataFrame1 = pd.DataFrame(data=data1)

dataFrame2 = pd.DataFrame(data=data2)

divisionResults = dataFrame1.div(dataFrame2)

resultFrame = (divisionResults>1)  | (dataFrame1.isnull() & (dataFrame2.isnull()))