Peewee 查询在多线程下运行缓慢

Question

在将 peewee 与线程一起使用时，我发现了这个有趣的场景。我有一张看起来像这样的桌子class Locks(BaseModel):_id = AutoField()name = CharField(unique=True, index=True)last_modify_time = DateTimeField(constraints=[SQL("DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP")])owner = CharField()class Meta:    table_name = 'locks'我想用这个 sql 查询它包含的记录数：sql = Locks.select().where(Locks.name == 'test')sql.execute()很简单，对吧？但是我发现它运行得非常慢。在没有线程的情况下，查询我们网络中的数据库所需的时间为 3 - 5 毫秒。但是当涉及到多线程时，它会增长到 70 毫秒。代码如下所示：def test_lock():    sql = Locks.select().where(Locks.name == 'test')    sql.execute()def run_thread():    test = threading.Thread(target=test_lock)    test.start()    test.join()yappi.set_clock_type('Wall')yappi.start()for _ in range(100):    run_thread()yappi.stop()

Answer 1

Peewee 将连接状态存储在线程局部变量中。因此，每个线程都有一个单独的连接。如果您查看分析输出，我认为具有指导意义的行是：

22       100    6.415    0.064    6.618    0.066 /usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQLdb/connections.py:62(Connection.__init__

您要建立 100 个不同的连接，这很昂贵。

据推测，一旦您设置了它们，查询的性能就会提高一些。