Plotly：如何在图形上只显示今天的数据？

Question

我在 X 轴上使用时间轴制作了一个图表，但我只想显示今天的数据。（即限制日期为当前日期）这是我用来生成这些图表的代码：fig = go.Figure()fig = make_subplots(rows=2,cols=1,shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.02)fig.add_trace(go.Scatter(x=data['time'],y=data['x_last_recorded'],name='xyz',mode='lines+markers'),row=2,col=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=predict_data['time'],y=predict_data['x1_last_recorded'],name='x1yz',mode='lines'),row=2,col=1)fig.update_layout(height=800,width=1500,title='first_graph',yaxis_title='Values')这让我得到了一张我想要的图表，但它显示了数据框中存在的所有日期。如何只获取当前日期的数据？时间结构：dd-mm-yyyy hh:mm

Answer 1

我们可以通过使用诸如 之类的方法对您的数据框进行子集化来解决您的挑战df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]，然后通过让不同的子集由下拉菜单中的不同选项表示来重新设计您的图形。

这是不同子集/选择选项的结果图：

所有日期

当前日期

完整代码：

# imports

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

import numpy as np

# sample data in the form of an hourlt

np.random.seed(1234)

tseries = pd.date_range("01.01.2020", "01.04.2020", freq="H")

data = np.random.randint(-10, 12, size=(len(tseries), 2))

df = pd.DataFrame(index=tseries, data=data)

df.drop(df.tail(1).index,inplace=True)

df.columns=list('AB')

df.iloc[0]=0

df=df.cumsum()

# subset method

df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]

# plotly setup

fig = go.Figure()

# set up a trace for each column in a dataframe

for col in df.columns:

    fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y =df[col], name=col))

# container for updatemenus and buttons

updatemenu = []

buttons = []

# button 1

buttons.append(dict(method='restyle',

                    label='All',

                    visible=True,

                    args=[{'y':[df[col].values for col in df.columns],

                           'x':[df.index],

                           'type':'scatter'}, ],))

# button 2

buttons.append(dict(method='restyle',

                    label='Current',

                    visible=True,

                    args=[{'y':[df_current[col].values for col in df_current.columns],

                           'x':[df_current.index],

                           'type':'scatter'}, ],))

# menu setup

your_menu = dict()

updatemenu.append(your_menu)

updatemenu.append(your_menu)

updatemenu[0]['buttons'] = buttons

updatemenu[0]['direction'] = 'down'

updatemenu[0]['showactive'] = True

# add dropdown menus to the figure

fig.update_layout(showlegend=False, updatemenus=updatemenu)

fig.show()