类似的需求很多，MYSQL都无法实现，虽然可以把JSON拆成字段来搞，但是我的数据量是在太多了

Question

目前用的是MYSQL，明显感到很多瓶颈。比如某个数据表 tbl_biao有3个字段a,b,ca当中存的user，是索引字段b当中存储的是json数据[1,2,3,4,5,6,7......]c当中存储的也是json数据["11":"1100000000","22":"1200000000"......]数据总量大约200000条现在有一个需求是按照b字段当中的第二个和第四个json参数来排序，MYSQL无法实现还有一个需求是查找所有c字段当中包含key=22的user，并且按照对应的值（时间戳）来排序求推荐

Answer 1

MongoDB 支持你的大部分需求；b[2]、b[4]排序这个应该也可以通过aggregate来实现，但是效率可能略低些；不过如果单独拎出来再建索引的话应该就没问题。

Answer 2

同意 MongoDB，2.2 增加了 aggregate 操作，很方便进行排序等操作。MongoDB 2.4 已经发布，把 JS 引擎替换成了 V8, 速度又有了提升。复杂的操作可以用 mapreduce。如果为了速度，你可以在一台机子上跑多个实例，进行 Sharding，就可以充分利用多核 cpu 并行计算。
但是生产环境的话 MongoDB 官方也不建议一台物理机跑多个实例。