二分查找问题是比较经典而且面试中常考的问题,实现起来还是容易出问题,能够过关的不多,请问实现一个二分查找有哪些容易错的地方(比如小数的处理、数据相加的范围等)?变种一:(多个公司的面试都喜欢出)如果有序序列发生偏移即把序列的后面一部分截取放在前面,比如:11 13 1 2 4 7 9此时再给定一个数,查找其在序列中是否存在(返回其位置),请问如何实现?变种二:同上题描述,找出序列中最小元素位置。变种三:给定任意一个序列,找出其中的一个谷/峰,谷的定义为两边的数均大于某个数。
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ibeautiful
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对于输入的所有单词,使用排序算法使得所有单词按照字典序排列,然后用BS算法找到给定的单词的下标。
在给定的字符串序列中(按照字典序排列好的)存在一些空串,请你找出给定字符串的位置,不在里面返回 -1.
在一个排序好的数组中,有一些元素是重复的。 我们写一个函数,对给定的数,我们返回这个数出现的次数。
在行列排序的矩阵中里面需找某个元素,例如如下输入:
1 5 7 10
2 6 8 15
4 9 11 16
12 13 19 21
输入满足按行来看,是递增排序,按列也是递增排序,现在要是否存在某个元素。
慕斯709654
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说下第三个
要用三分法
记 l , m , r 分别为左端点、中端点、右端点。f(x) 为在x点的函数的值
取 lm = (l + m ) / 2 , rm = (m + r) / 2 ;
然后 比较 f(lm) f(rm)的关系 , 相应的更新l , m , r 就可以了
呼如林
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个人总结的几个变种(只是为了描述算法本身,为了简单不考虑越界等等异常情况),欢迎补充。
/* 二分查找的前提是数组有序 二分查找的时间复杂度:O(lgn) 以下列出二分查找的三种动机: 1、查找满足条件的关键字的位置 2、查找满足条件的最小位置 3、查找满足条件的最大位置 找不到返回-1,找到了则返回位置 *///动机1(原始模型):查找满足条件的关键字的位置int BinarySearch(int *a,int l,int r){ int m; while(l<=r) { m=(l+r)/2; if(a[m]==key) return m; if(a[m]>key) r=m-1; else l=m+1; } return-1; }//动机2:找满足条件的最小位置int BinarySearch(int *a,int l,int r){ int m,ans=-1; while(l<=r) { m=(l+r)/2; //满足条件 if(ok()) ans=m,r=m-1; else l=m+1; } return ans; }//动机3:找满足条件的最大位置int BinarySearch(int *a,int l,int r){ int m,ans=-1; while(l<=r) { m=(l+r)/2; //满足条件 if(ok()) ans=m,l=m+1; else r=m-1; } return ans; }//动机2、3十分相似,举一种常用情况:找小于等于某数的最大位置int BinarySearch(int *a,int l,int r,int key){ int m,ans=-1; while(l<=r) { m=(l+r)/2; if(key>=a[m]) ans=m,l=m+1; else r=m-1; } return ans; }//变型1:找满足条件的最小数(double)double BinarySearch(double l,double r){ double m,ans; //保留n位小数就让精度为n+1位,比如要求保留3位小数就让精度为4位 while(r-l>=0.0001) { m=(l+r)*0.5; if(ok()) ans=m,r=m; else l=m; } return ans; }
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