这段代码为什么输出的结果是这样的？

Question

def story(name, job):    print 'name -->',name,'job -->',job params1 = {'python', 'language'} params2 = {'language', 'python'}print story(*params1)print story(*params2)结果：name --> python job --> language Nonename --> python job --> language None唔，输出None的问题我明白了。

Answer 1

print params1print params2

你看看他们的输出是怎样的:

set(['python', 'language'])set(['python', 'language'])

Answer 2

说下自己的理解
楼主定义了二个set , 分别为 params1、params2，如下：

params1 = {'python', 'language'}params2 = {'language', 'python'}

打印params1、params2，结果显示：

set(['python', 'language'])set(['python', 'language'])

发现他们存储的顺序已经改变，所以猜测set数据结构会将其中的元素排序。

所有的秘密都藏在源码里，所有我们翻看一下set的实现代码，查看Python安装目录下的Lib/sets.py文件，可以看到Set的定义

class Set(BaseSet):    """ Mutable set class."""

    __slots__ = []    # BaseSet + operations requiring mutability; no hashing

    def __init__(self, iterable=None):        """Construct a set from an optional iterable."""
        self._data = {}        if iterable is not None:
            self._update(iterable)
.
.
.

可以发现元素是存在 _data[] 里 ， 我们再查看一下它的插入元素函数

    def add(self, element):        """Add an element to a set.

        This has no effect if the element is already present.
        """
        try:
            self._data[element] = True
        except TypeError:
            transform = getattr(element, "__as_immutable__", None)            if transform is None:                raise # re-raise the TypeError exception we caught
            self._data[transform()] = True

可以看到，插入元素element时，是将_data[element]设为True。
所以元素的顺序就和map中定义的小于号有关。

所以 ， 下面的代码输出结果一样

print story(*params1)print story(*params2)

望指正