我是编程新手,正在尝试减少将数据写入文件所需的时间,但我发现写入部分是主要问题。以下是我的机器学习程序代码的一部分:filename="data.csv"f=open(filename,"w")headers="row,open\n"f.write(headers)for i in range (0,55970): score=rf.predict(edit[i].reshape(1, -1)) score=str(score).replace('[','').replace(']','') f.write(str(i) +","+ score +"\n") f.close()我知道我应该只在获得所有数据后才写入数据,但我不确定如何去做——因为我只知道 f.write()。我是否为我的预测和返回分数创建一个函数,然后创建一个列表来存储所有分数并将其写入?(如果可能的话)[编辑]score=rf.predict(edit)with open('data.csv', 'w',newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['row', 'open']) for i in range(55970): writer.writerow([i,str(score[i])])^ 根据新建议添加。发现我应该只做预测,然后写下显着缩短时间的行!感谢您的帮助!!
1 回答
汪汪一只猫
TA贡献1898条经验 获得超8个赞
CSV 模块是一个更好的工具。更具体地说,writerows()是您正在寻找的东西。
https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.csvwriter.writerows
这是文档中的示例:
import csv
with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
import csv
with open('data.csv', 'w') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
writer.writerow(['row_id', 'open_flag'])
for i in range(55970):
score = str(rf.predict(edit[i].reshape(1, -1)))
score.replace('[', '').replace(']', '')
writer.writerow([i, score])
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