情况: 我正在尝试找出视频帧之间的差异。我有 35000 个这样的帧,它们的名称都像 FRAMENUMBER.jpg。它们在目录中但未排序。这是我为查找差异而编写的代码,但我有几个问题。import osimport cv2import pandas as pd frame = []pic = []directory = r'/home/kjo2/video'for filename in os.listdir(directory): if filename.endswith(".jpg"): bob = os.path.join(filename) pic.append(bob) else: continuepd.DataFrame(pic).to_csv("boo.csv")for counter in range(1,35000): if counter == 35000: img1 = cv2.IMREAD_GRAYSCALE("%s",pic[(counter - 1)]) img2 = cv2.IMREAD_GRAYSCALE("%s",pic[0]) diff = cv2.absdiff(img1, img2) frame.append(diff) else: img1 = cv2.IMREAD_GRAYSCALE("%s",pic[(counter - 1)]) img2 = cv2.IMREAD_GRAYSCALE("%s",pic[counter]) diff = cv2.absdiff(img1, img2) frame.append(diff)pd.DataFrame(frame).to_csv("foo.csv")错误:直到第二个 for 循环的所有内容都有效,但 pic 数组存在问题。由于文件未排序,因此数组也未排序。什么是按升序对这些文件进行排序的简单方法。当我尝试使用 opencv 模块读取图像时,它总是抛出错误File "frame.py", line 20, in <module>
img1 = cv2.IMREAD_GRAYSCALE("%s",pic[(counter - 1)])
TypeError: 'int' object is not callable我正在尝试遍历文件并比较它们之间的差异。我的 for 循环有什么问题或什么是解决此问题的更好方法?我在 Linux 上使用 Python 3.6.9(默认,2020 年 7 月 17 日,12:50:27)[GCC 8.4.0]。
1 回答

慕的地8271018
TA贡献1796条经验 获得超4个赞
该错误告诉您这cv2.IMREAD_GRAYSCALE是一个数字。正确的使用方法是做类似的事情
img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
或者,在你的情况下,
img1 = cv2.imread(pic[counter - 1], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread(pic[counter], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
由于您正在比较相邻的图像,因此您可以通过重复使用其中一张图像来节省一半的读取(并稍微简化代码)。
img1 = cv2.imread(pic[0], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
for i in range(1, len(pic)):
img2 = cv2.imread(pic[i], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
frame.append(cv2.absDiff(img1, img2))
img1 = img2
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