我如何计算重复的 pandas 数据框

Question

我的初始数据框是：    Name        Info1        Info20  Name1  Name1-Info1  Name1-Info21  Name1  Name1-Info1  Name1-Info22  Name1  Name1-Info1  Name1-Info23  Name2  Name2-Info1  Name2-Info24  Name2  Name2-Info1  Name2-Info2我想这样返回每一行的重复次数：    Name        Info1        Info2  Count0  Name1  Name1-Info1  Name1-Info2      31  Name2  Name2-Info1  Name2-Info2      2我如何计算重复的 pandas 数据框？

Answer 1

df.groupby(['Name', 'Info1', 'Info2']).size().reset_index().rename(columns={0:"count"})




Answer 2

给定你的例子df：

    Name        Info1        Info2

0  Name1  Name1-Info1  Name1-Info2

1  Name1  Name1-Info1  Name1-Info2

2  Name1  Name1-Info1  Name1-Info2

3  Name2  Name1-Info2  Name1-Info2

4  Name2  Name1-Info2  Name1-Info2

下列：

df.pivot_table(index=list(df), aggfunc='size')

将返回您所追求的：

Name   Info1        Info2

Name1  Name1-Info1  Name1-Info2    3

Name2  Name1-Info2  Name1-Info2    2

Answer 3

添加列'count'并执行df.groupby

df['count'] = 1      

df.groupby(['Name', 'Info1', 'Info2'])['count'].sum().reset_index()

Answer 4

size = df.groupby('Name').size().tolist()

df = df.groupby('Name').tail(1).reset_index()

df['Count'] = size