一种在二维数组 Python 中编辑元素的简单方法：

Question

如果满足条件，我希望能够对二维数组中的特定元素执行操作。在下面的示例中，代码使任何值 < 0.5 = 0。有谁知道这样做的简单方法？下面是我的代码，但我确信有更简单的方法。import numpy as npx = 5y = 5x3 = np.random.rand(x,y)def choice(arr):    row = -1    column = -1    for i in arr:        row += 1        for j in i:            column += 1            if j >= 0.5:                arr[row,column] = j            else:                arr[row,column] = 0                            if column == y - 1:                column = -1        return arry3 = choice(x3.copy())

Answer 1

要将所有 < 0.5 的索引归零，

>>> x3 = np.random.rand(5, 5)

>>> x3

array([[0.50866152, 0.56821455, 0.88531855, 0.36596337, 0.08705278],

       [0.96215686, 0.19553668, 0.15948972, 0.20486815, 0.74759719],

       [0.36269356, 0.54718917, 0.66196524, 0.82380099, 0.77739482],

       [0.0431448 , 0.47664036, 0.80188153, 0.8099637 , 0.65258638],

       [0.84862179, 0.22976325, 0.03508076, 0.72360136, 0.76835819]])

>>> x3[x3 < .5] = 0

>>> x3

array([[0.50866152, 0.56821455, 0.88531855, 0.        , 0.        ],

       [0.96215686, 0.        , 0.        , 0.        , 0.74759719],

       [0.        , 0.54718917, 0.66196524, 0.82380099, 0.77739482],

       [0.        , 0.        , 0.80188153, 0.8099637 , 0.65258638],

       [0.84862179, 0.        , 0.        , 0.72360136, 0.76835819]])

Answer 2

仅针对枚举和三元条件介绍，您可以执行以下操作：

import numpy as np

x = 5

y = 5

x3 = np.random.rand(x,y)

def choice(arr):

    for row_idx, row in enumerate(arr):

        for col_idx, val in enumerate(row) :

            arr[row_idx,col_idx] = val if val >= 0.5 else 0

    return arr

y3 = choice(x3.copy())

但是 AKX 解决方案更好。