如何水平居中条形图注释

Question

我正在创建这样的条形图：gender = ['M', 'F']numbers = [males,females]bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)for i in range(len(numbers)):    plt.annotate(str(numbers[i]), xy=(gender[i],numbers[i]))plt.show()我想用来plt.annotate在栏的顶部写下确切的值。但是，该值打印在右侧。是否可以将其移动到中心？

Answer 1

• 从matplotlib 3.4.2，使用matplotlib.pyplot.bar_label。

绘制列表和注释

gender = ['M', 'F']

numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))

p = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)

plt.bar_label(p)

plt.show()

用熊猫绘图并注释

将列表转换为数据框并绘制pandas.DataFrame.plot

df = pd.DataFrame({'value': numbers, 'gender': gender})

ax = df.plot(x='gender', kind='bar', figsize=(12, 6), rot=0, legend=False, align='center', width=0.1)

ax.bar_label(ax.containers[0])

plt.show()

原始答案

• 为了指定注释的水平对齐方式，使用ha参数

  • matplotlib：文本属性和布局

  • matplotlib：注释

  • matplotlib.pyplot.annotate

• 根据JohanC的建议

  • 一个技巧是使用f'{value}\n'as 字符串和未修改的value（或numbers）作为 y 位置，连同va='center'.

  • 这也适用于plt.text. 或者，plt.annotation接受以“点”或“像素”为单位的偏移量。

选项1

• 来自lists价值观和类别

import matplotlib.pyplot as plt

gender = ['M', 'F']

numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))

bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)

for i in range(len(numbers)):

    plt.annotate(f'{numbers[i]}\n', xy=(gender[i], numbers[i]), ha='center', va='center')

选项 2

• 来自pandas.DataFrame

• 用于pandas.DataFrame.iterrows提取注释所需的位置 x。y

  • x是分类'gender'值

  • y是数字'value'

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'value': [1771, 1644], 'gender': ['F', 'M']})

plt.figure(figsize=(12, 6))

bars = plt.bar(df.gender, df.value, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)

for idx, (value, gender) in df.iterrows():

    plt.annotate(f'{value}\n', xy=(gender, value), ha='center', va='center')

绘图输出