Pandas loc 给我 keyerror，索引是日期

Question

我有这个包含 EOD 股票价格的数据集                YAR.OL     NHY.OL  ...      DNB.OL     SBO.OLdate                               ...                       1986-03-13         NaN        NaN  ...         NaN        NaN1986-03-14         NaN        NaN  ...         NaN        NaN1986-03-17         NaN        NaN  ...         NaN        NaN1986-03-18         NaN        NaN  ...         NaN        NaN1986-03-19         NaN        NaN  ...         NaN        NaN...                ...        ...  ...         ...        ...2020-07-24  377.799988  26.740000  ...  144.500000  51.0000002020-07-27  381.799988  26.350000  ...  142.199997  50.5999982020-07-28  382.399994  26.490000  ...  142.000000  50.2000012020-07-29  377.899994  26.389999  ...  142.100006  50.7999992020-07-30  372.000000  25.049999  ...  137.149994  49.799999索引是日期。但是当我尝试做df.loc[['2020-07-29']]我收到一条错误消息：KeyError: '2010-07-29'或者当我这样做时：df.loc[['2010-06-29']]我得到KeyError：“[Index(['2010-06-29'], dtype='object', name='date')] 都不在 [index] 中”我在打印df.index的时候检查了索引，这个值是存在的。Index([1986-03-13, 1986-03-14, 1986-03-17, 1986-03-18, 1986-03-19, 1986-03-20,       1986-03-21, 1986-03-24, 1986-03-25, 1986-03-26,       ...       2020-07-17, 2020-07-20, 2020-07-21, 2020-07-22, 2020-07-23, 2020-07-24,       2020-07-27, 2020-07-28, 2020-07-29, 2020-07-30],      dtype='object', name='date', length=8667)有谁知道为什么会这样？

Answer 1

让我们将索引的 dtype 更改为 datetime 以为数据框创建 DateTimeIndex。

df.index = pd.to_datetime(df.index)

现在，让我们使用df.loc['2010-07-29'].

Answer 2

尝试这样访问：

   df.loc[df['date'] == '2010-06-29']

完整示例：

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':

    d = {'date': ['2020-08-01', '2020-08-02'], 'test': [3, 4]}

    df = pd.DataFrame(data=d)

    test = df.loc[df['date'] == '2020-08-01']

    print (test)

结果：

        date  test

     0  2020-08-01     3