加入有条件的两个数据框

Question

我尝试根据邮政编码合并两个数据框。但我只有一个国家的邮政编码，所以我想确定，其他国家的其他行在合并列中收到 NaN。df 看起来像这样client     age-group     category     city     zip     country4       18-24           basic         atown    12345   fooland5       18-24           basic         atown    12345   fooland6       <18             basic         atown    12345   fooland5       <18             premium       ctown    12345   belgium2       <18             basic         atown    12345   fooland7       <18             basic         atown    12345   fooland另一个像这样：zip     state     population     ...11111    a        1780011112    a        1504512345    a        1321512349    b        5401 第二个 df 中的 Zip 是唯一的有没有比使用 for 循环更快更简单的方法来合并它们df.iterrows()？

Answer 1

merge应该how='left'工作：

df1.merge(df1[df1['country']=='fooland'].merge(df2, on='zip', how='left'), on=df1.columns.to_list(), how='left')

df1您要用 s 填充的数据框在哪里NaN。