根据列条件绘制饼图

Question

我正在尝试从我的数据框中生成饼图。我的想法是我有两列指示数据是否有效。我想生成一个包含四个类别的饼图，它们是有效点 (true, true) 以及显示无效数据的其他三个类别，指示数据是否由 Validity1、Validity2 或两者无效。所以，我有以下数据集：                TimeStamp  Avg. Values  ... Validity1 Validity20     2015-02-14 20:30:00      5.1736  ...     False   True1     2015-02-14 20:40:00      16.6266  ...    True   True2     2015-02-14 20:50:00      12.7667  ...    True   True3     2015-02-14 21:00:00      11.6077  ...    False   True4     2015-02-14 21:10:00       19.6851  ...   True   True                  ...          ...  ...         ...    ...1000 2015-06-12 23:30:00       1.699  ...      True  False1001 2015-06-12 23:40:00       2.2468  ...     False  False1002 2015-06-12 23:50:00       3.1147  ...     False  False1003 2015-06-13 00:00:00       6.141  ...      True  False1004 2015-06-13 00:10:00       3.792  ...      True  False因此，我的一个想法是最初将数据划分如下：data_valid = data.loc[(data.SaDataValid == True) & (data.DataOK == True)]data_invalid_both = data.loc[(data.Validity1 == False) & (data.Validity2== False)]data_invalid_1 = data.loc[(data.Validity1 == True) & (data.Validity2 == False)]data_invalid_2 = data.loc[(data.Validity1 == False) & (data.Validity2 == True)]我的问题是如何从这一点开始绘制一个包含这 4 个类别的饼图，其中包括将 Validity1 和 Validity 2 的数据分成其他 3 个类别的条件。

Answer 1

你可以试试：

df.groupby(['Validity1','Validity2']).size().plot.pie()

测试数据：

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.choice([True, False], size=(100,2), p=[0.7,0.3]),
                  columns = ['Validity1','Validity2'])

输出：