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使用您的数据尝试以下代码:(
我尝试将您的变量放在正确的位置)
choropleth = go.Choropleth(
locations=temp['state_code'],
locationmode='USA-states',
z = temp['num_proposals'].astype(float),
zmin = 0,
zmax = max(temp['num_proposals'].astype(float)),
colorscale=scl,
autocolorscale=False,
text='Proposals',
marker_line_color='white',
colorbar_title="% Acceptance Rate"
)
fig = go.Figure(data=choropleth)
fig.update_layout(
title_text='Project Proposals % of Acceptance Rate by US States',
geo = dict(
scope='usa',
projection=go.layout.geo.Projection(type = 'albers usa'),
showlakes=True,
lakecolor='rgb(255, 255, 255)'),
)
fig.show()
此代码的工作原理是使用您的数据创建 Plotly Choropleth 图形对象,然后将该对象加载到 Plotly Figure Graph 对象中,然后更新布局(以获得正确的标题和缩放),最后显示图形。
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