将字典列表的字典转换为 Pandas 数据框

Question

我在下面给出的结构中有一个字典，我需要将它转换成一个 Pandas Dataframe 来做一些聚合操作。但我无法将其转换为给定的输出格式{  "raj": [    {      "subject": "science",      "score": "35",      "create_time": "1595990288421"    },    {      "subject": "maths",      "score": "40",      "create_time": "1595980800000"    }  ],  "dev": [    {      "subject": "science",      "score": "23",      "create_time": "1595990288421"    }  ],  "mag":[    {      "subject": "science",      "score": "41",      "create_time": "1595990288421"    },    {      "subject": "maths",      "score": "25",      "create_time": "1595980800000"    }  ]}我需要输出数据帧为给定格式name    subject     score   create_time------------------------------------------raj     science     35      1595990288421raj     maths       40      1595980800000dev     science     23      1595990288421mag     science     35      1595990288421mag     maths       25      1595980800000谁能帮我把字典转换成所需的数据帧输出？

Answer 1

使用列表理解

前任：

df = pd.DataFrame([{'name': k, ** j} for k, v in data.items() for j in v])

print(df)

输出：

  name  subject score    create_time

0  raj  science    35  1595990288421

1  raj    maths    40  1595980800000

2  dev  science    23  1595990288421

3  mag  science    41  1595990288421

4  mag    maths    25  1595980800000