写两个列表来分隔 csv 列

Question

我正在尝试将 json 解析为 csv，解析为单独的列，但它一直合并为一个。人们在下面提出了几种解决方案，但无济于事。我在代码下方发布了我正在使用的数据。它一直说我需要添加更多细节，但仅此而已。只需要一些帮助来弄清楚如何将 json 写入 csv 中的两列......你好？谁能帮帮我吗？replies_final,original_final = [],[]  for i in data['items']:    original = i['snippet']['topLevelComment']['snippet']['textOriginal']    original_final.append(original)    if 'replies' in i:       x = i['replies']['comments'][0]['snippet']['textOriginal']      replies_final.append(x)     with open('test.csv',"a+", newline='',encoding="utf-8") as csv_file:        writer = csv.writer(csv_file)        for item in original_final,replies_final:            writer.writerows([item])            writer.writerows([item]) csv_file.close()

Answer 1

试试这个：

with open('test.csv', "a+", newline='', encoding="utf-8") as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerows(zip(original_final,replies_final))

Answer 2

我对这个csv.writer()对象如何工作的实验是

writer.writerow([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']])生成 CSV 文件：

a, b, c

d, e, f

当你for item in original_final, replies_final在第一次迭代中有 then 时，items是一个列表等于original_final并且在第二次迭代中它是replies_final，所以它产生一个包含original_final然后的列replies_final

你想要的是第一次迭代， item 有两个元素：

[original_final[0], replies_final[0]]

在第二次迭代中，它应该是 [original_final[1], replies_final[1]]

等等

为此，您可以使用zip函数，如下所示

for item in zip(original_final, replies_final):

现在，您的下一个问题是original_final和replies_final需要具有相同的长度，否则该zip函数将根据两者中最短的一个来裁剪结果

所以你可以做的就是if像这样修改你的陈述

if 'replies' in i: 

  x = i['replies']['comments'][0]['snippet']['textOriginal']

  replies_final.append(x)

else:

  replies_final.append('')

我认为这应该有效

另外，有了with声明，你不需要做csv_file.close(). 你可以把它拿出来

所以这是最后的代码块

replies_final,original_final = [],[]

for i in data['items']:

    original = i['snippet']['topLevelComment']['snippet']['textOriginal']

    original_final.append(original)

    if 'replies' in i: 

       x = i['replies']['comments'][0]['snippet']['textOriginal']

       replies_final.append(x)

    else:

       replies_final.append('')

    with open('test.csv',"a+", newline='',encoding="utf-8") as csv_file:

        writer = csv.writer(csv_file)

        for item in zip(original_final,replies_final):

            writer.writerows([item])

Answer 3

您需要考虑各种事情，例如，如果您的项目包含多个回复，您可以将它们全部存储到一个临时数组中，稍后您可以将其附加到您的replies_final对象，如果它不包含任何回复，它将保持为空，您仍然已经用与每个项目的 1:1 关系填充你的 replies_final 数组，即使它是空的

  for i in data['items']:

    original = i['snippet']['topLevelComment']['snippet']['textOriginal']

    original_final.append(original)

    item_replies = []

    if 'replies' in i: 

        # Here you can iterate over the replies and add them to a temp array

        for reply in i['replies']:

            x = i['replies']['comments'][0]['snippet']['textOriginal']

            item_replies.append(x)

    replies_final.append(item_replies)

然后你可以使用 zip 函数获取两个数组并将它们变成一个你可以迭代的对象，这很好，因为你已经知道对于每个项目你已经有一个评论列表，即使它是空的信息也会现在混合。然后你调用了错误的函数而不是使用writerows()你必须使用writerow()一次插入一个

with open('test.csv',"a+", newline='',encoding="utf-8") as csv_file:

    writer = csv.writer(csv_file)

    for i in zip(arr,arr2):

        (item, replies) = i

        writer.writerow([item, replies]))

 csv_file.close(

```