将颜色映射到 plotly go.Pie 图表中的标签

Question

我正在使用 make_subplots 和 go.Pie 绘制一系列 3 个饼图。我想最终将它们放在 dash 应用程序中，用户可以在其中过滤数据并且图形将更新。我如何将特定颜色映射到变量，以便男性始终为蓝色，女性始终为粉红色等。您可以使用 color_discrete_map 的 plotly express 来执行此操作，但 plotly express 不支持子图 afaik。这是我制作性别饼图的示例 df。其他 dfs 具有相同的格式只是不同的值。    Gender  ACC_ID  percent0   Female  57647   57.01   Male    37715   37.02   Other   5875    6.0这是我用来制作数字的代码fig = make_subplots(rows=1, cols=3, specs=[[{'type':'domain'}, {'type':'domain'},{'type':'domain'}]])fig.add_trace(go.Pie(labels=age["Age_Group"], values=age["percent"],customdata=age["ACC_ID"], textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal', textfont=dict(color='#000000'), marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),              1, 1)fig.add_trace(go.Pie(labels=gender["Gender"], values=gender["percent"], customdata=gender["ACC_ID"],textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),              1, 2)fig.add_trace(go.Pie(labels=sample["Sample_Type"], values=sample["percent"], customdata=sample["ACC_ID"],textinfo='label+percent',texttemplate='%{label}<br>%{percent:.1%f}',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Prism),              1, 3)fig.update_traces(hole=.4, hoverinfo='label+percent', hovertemplate="<b>%{label}</b><br>Percent: %{percent}<br>Total: %{customdata}<extra></extra>")fig.update_layout(    showlegend=False,    uniformtext_minsize=14,     uniformtext_mode='hide',    annotations=[dict(text='Age', x=0.13, y=0.5, font_size=20, showarrow=False, font=dict(color="black")),                 dict(text='Gender', x=0.5, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black")),                 dict(text='Sample', x=0.879, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black"))])    plot(fig)

Answer 1

如果没有 Plotly Express，您可以尝试以下操作：

• 通过添加以下内容来停止 go.Pie() 对数据进行排序：

  sort=False

• 定义颜色：

  fig.update_traces(marker=dict(colors=['blue', 'red', 'green']))

虽然它不如 color_discrete_map 干净。

Answer 2

您实际上可以使用go.Pie()中的参数marker_colors将值（颜色）映射到标签。您只需要创建一个dict关联标签：颜色并像这样使用它：

gender_color = {'Female':'pink', 'Male':'blue', 'Other':'yellow'}

fig = make_subplots(rows=1, cols=3, specs=[[{'type':'domain'}, {'type':'domain'},{'type':'domain'}]])

fig.add_trace(go.Pie(labels=age["Age_Group"], values=age["percent"],customdata=age["ACC_ID"], textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal', textfont=dict(color='#000000'), marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),1, 1)

fig.add_trace(go.Pie(labels=gender["Gender"], values=gender["percent"], customdata=gender["ACC_ID"],textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=gender["Gender"].map(gender_color)),1, 2)

fig.add_trace(go.Pie(labels=sample["Sample_Type"], values=sample["percent"], customdata=sample["ACC_ID"],textinfo='label+percent',texttemplate='%{label}<br>%{percent:.1%f}',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Prism),1, 3)

fig.update_traces(hole=.4, hoverinfo='label+percent', hovertemplate="<b>%{label}</b><br>Percent: %{percent}<br>Total: %{customdata}<extra></extra>")

fig.update_layout(

    showlegend=False,

    uniformtext_minsize=14, 

    uniformtext_mode='hide',

    annotations=[dict(text='Age', x=0.13, y=0.5, font_size=20, showarrow=False, font=dict(color="black")),

                 dict(text='Gender', x=0.5, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black")),

                 dict(text='Sample', x=0.879, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black"))])

plot(fig)

Answer 3

看起来color_discrete_map就是你所追求的。

您可以创建一个字典，将所需的标签作为键，将相应的颜色十六进制代码作为值。

palette = {"Male": "#0064FF","Female":"#FF8FDF", "Other": "#FFC300"}

然后将其作为参数传递到您的 pie() 图表中。