用下标连接列表，python

Question

使用@azro 代码并仅修改 for 的索引。它不会标记我的错误答案，代码工作正常，但我仍然没有得到预期的结果，我把我的完整代码。arch is dataframechannels=['ch1','ch1']targets=['op1','op2']l=[]m = []n = []for ch in channels:    for tar in targets:        for j in range(1,22):                                                                    df=arch[(arch.Año.isin(año)) & (arch['Channel'] == ch) & (rcha['Week'] == j)]           l.append(df[['time',tar]].set_index('time').rename(columns={'time' : 'time' + str(j)}))        m.append(l)     n.append(m)a = []for i in range(len(n)):    for j in range(len(m)):        for k in range(len(l)):            a.append(n[i][j][k])a = pd.concat(a, axis=1).reset_index()通过打印“a”我得到time | op1 | op1 |...| op2 | op2 |..| op1 | op1 | op2 |..| op2 1    | 0.2 | 0.1 |   | 0.2 | 0.1 |..| 0.1 | 0.1 | 0.2 |..| 0.82    | 0.3 | 0.4 |   | 0.1 | 0.3 |..| 0.2 | 0.7 | 0.9 |..| 0.33    | 0.7 | 0.8 |   | 0.9 | 0.11|..| 0.4 | 0.8 | 0.7 |..| 0.8我是这样的，因为我在“通道”中有两个元素，在“目标”中有两个元素，我需要为“ch1 with op1”、“ch1 with op2”、“ch2 with op1”、“ch2”打印一个表与 op2”。for ch1time | op1 | op1 |..1    | 0.2 | 0.1 |..  2    | 0.3 | 0.4 |..3    | 0.7 | 0.8 |time | op2 | op2 |..1    | 0.2 | 0.1 |..2    | 0.1 | 0.3 |..3    | 0.9 | 0.11|.. for ch2time | op1 | op1 | ..1    | 0.1 | 0.1 | ..2    | 0.2 | 0.7 | ..3    | 0.4 | 0.8 | ..time | op2 |..| op2 1    | 0.2 |..| 0.82    | 0.9 |..| 0.33    | 0.7 |..| 0.8

Answer 1

我认为你正在尝试做这样的事情：

a=n[0][0][0]

for i in range(len(n)):

    for j in range(len(n)):

        for k in range(len(n)):

            if not i==j==k==0:

                a=pd.concat((a, n[i][j][k]),axis=1).reset_index()

'a' 是您的累积串联，因此您需要将其与下一个条目串联

Answer 2

如果我理解正确的话，你想要这个：

import numpy as np
a = pd.concat(np.flatten(np.array(n)), axis=1).reset_index()

如果这不起作用，请与我们分享您的n阵列的一个小样本以使其起作用。

Answer 3

您需要将多个 Dataframe 传递给而concat不仅仅是一个，您最好一次性传递给它

a = []

for i in range(len(n)):

    for j in range(len(n)):

        for k in range(len(n)):

            a.append(n[i][j][k])

a = pd.concat(a, axis=1).reset_index()