如何根据单元格中的值使用数据框和 python 突出显示行？

Question

我想根据单元格上的值突出显示数据框和 csv 文件中的记录？我试图创建一个函数并将此函数应用于数据框，但它没有突出显示任何记录。输出必须是：代码：def_test_twtr_preds= pd.read_excel(path,names=col_names)    def highlight_sentiment(status):        if status == "Positive":            return ['background-color: yellow']        else:            return ['background-color: white']        def_test_twtr_preds.style.apply(highlight_sentiment,axis =1)错误在哪里？？

Answer 1

这是一个有效的解决方案（用合成数据演示）：

df  = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "status": ["Negative", "Positive", "Positive"]})

def highlight_sentiment(row):

    if row["status"] == "Positive":

        return ['background-color: yellow'] * len(row)

    else:

        return ['background-color: white'] * len(row)

    

df.style.apply(highlight_sentiment, axis=1)

输出是：

要导出到 Excel，请执行以下操作：

df = df.style.apply(highlight_sentiment, axis=1)
df.to_excel("my_file.xlsx")

Answer 2

可能是您status在调用函数时没有发送输入参数。

def_test_twtr_preds.style.apply(highlight_sentiment("positive"),axis =1)