Sagemaker 培训作业未将培训模型上传/保存到 S3 输出路径

Question

好的，我已经在 Sagemaker 中处理这个问题将近一个星期了，我已经准备好解决问题了。在 BYO 算法 Docker 部署类型场景中，我有一个自定义训练脚本与一个数据处理脚本配对。这是一个用 Python 3.x 构建的 Pytorch 模型，BYO Docker 文件最初是为 Python 2 构建的，但我看不出我遇到的问题有什么问题......这是在成功培训之后运行 Sagemaker 不会将模型保存到目标 S3 存储桶。我进行了广泛的搜索，似乎无法在任何地方找到适用的答案。这一切都在 Notebook 实例中完成。注意：我将其用作承包商，并且没有对 AWS 其余部分的完全权限，包括下载 Docker 映像。文件：FROM ubuntu:18.04MAINTAINER Amazon AI <[e-mail]>RUN apt-get -y update && apt-get install -y --no-install-recommends \         wget \         python-pip \         python3-pip3         nginx \         ca-certificates \    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*RUN wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py && python3 get-pip.py && \    pip3 install future numpy torch scipy scikit-learn pandas flask gevent gunicorn && \        rm -rf /root/.cacheENV PYTHONUNBUFFERED=TRUEENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=TRUEENV PATH="/opt/program:${PATH}"COPY decision_trees /opt/programWORKDIR /opt/programDocker 镜像构建：%%shalgorithm_name="name-this-algo"cd containerchmod +x decision_trees/trainchmod +x decision_trees/serveaccount=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)region=$(aws configure get region)region=${region:-us-east-2}fullname="${account}.dkr.ecr.${region}.amazonaws.com/${algorithm_name}:latest"aws ecr describe-repositories --repository-names "${algorithm_name}" > /dev/null 2>&1if [ $? -ne 0 ]then    aws ecr create-repository --repository-name "${algorithm_name}" > /dev/nullfi# Get the login command from ECR and execute it directly$(aws ecr get-login --region ${region} --no-include-email)# Build the docker image locally with the image name and then push it to ECR# with the full name.docker build  -t ${algorithm_name} .docker tag ${algorithm_name} ${fullname}docker push ${fullname}