类 __init__ 混合了固定和可变长度 **kwargs 参数

Question

我有一个有两个必须有参数的类，我想为它提供一个可选参数的字典。我在 tensorflow optimizers中看到过类似风格的类定义。一个最小的例子是这样的：class Dataset:    def __init__(self, source, target, **kwargs):        self.source = source        self.target = target        self.shuffle = kwargs['shuffle']            def shuffle(self):        return self        if __name__ == "__main__":    source = [1, 2, 3, 4]    targets = [0, 0, 1, 1]        kwargs = {        'shuffle' : False,        'shift' : 10    }        trainset = Dataset(source, targets, kwargs)并产生错误：  File "test.py", line 20, in <module>    trainset = Dataset(source, targets, *kwargs)TypeError: __init__() takes 3 positional arguments but 5 were given除了帮助我修复错误之外，如果这种混合了固定参数和可变参数的类定义不是最佳实践，我将不胜感激。解决方案：在评论和回复之后，解决方案是使用Dataset(source, targets, **kwargs).

Answer 1

如果您将 **kwargs 传递给构造函数，它将起作用，您需要将 dict 元素解压缩到函数中。