使用 Plotly 从点云生成表面网格

Question

我正在尝试从点云生成表面我环顾四周，解决方案似乎是从云点生成三角形，然后生成最终网格。但是，我尝试按照此处提出的程序进行操作，但失败了并获得了以下信息：可悲的是，我的数学背景不太好，当我开始从其他 awnsers 和 Plotly 文档中的镶嵌中阅读 Jonathan Shewchuk 时，我并没有真正理解。我使用的代码是这样的：#Assume X_Vir, Y_Vir and Z_Vir are list of points used to create the scatter plotpoints2D = np.vstack([X_Vir, Y_Vir]).Ttri = Delaunay(points2D)    simplices = tri.simplicesfig = ff.create_trisurf(x=X_Vir, y=Y_Vir, z=Z_Vir, simplices=simplices)fig.show()有人有想法吗？

Answer 1

Mesh3d我通过使用plotly 函数提供点坐标以及关联的顶点来解决我的问题：

fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], 

                        i=points_vert[:,0], j=points_vert[:,1], k=points_vert[:,2], 

                        intensity=bi_volt, cmin=0, cmax=2, reversescale=False, colorscale='RdYlBu', opacity=1)])

fig.show()

如果你没有顶点，另一种可能性是使用plotly 的alphahull选项（而不是 Delaunay），但它没有满足我的需求：

fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], alphahull=0.5, opacity=0.5)])