熊猫：合并两个具有相同值的不同键

Question

我在下面有两个数据框：dfA = pd.DataFrame([[3,"here",34]],columns = ["comp_id","mail","mean"])dfB = pd.DataFrame([[23,3,"there"]], columns = ["alt","name_id","serv"])dfA        comp_id  mail  mean   0          3 "here"   34dfB          alt  name_id   serv   0       23        3  "there"我想在 comp_id = name_id 上加入两个数据框输出：        mail  mean   alt     serv 0     "here"   34    23   "there"输出不应包括 comp_id 或 name_id。关于如何执行此操作的任何建议？

Answer 1

merge与left_on和 一起使用right_on：

pd.merge(dfA,dfB,left_on="comp_id", right_on = "name_id", how="inner")

Answer 2

在为第一个数据框设置索引并从第二个数据框中删除列后使用合并

dfA = dfA.set_index('comp_id')

res = dfA.merge(dfB,left_index=True,right_on='name_id').drop('name_id',axis=1)

print(res)

Answer 3

合并后删除你的连接键：

dfA.merge(dfB, left_on='comp_id', right_on='name_id').drop(['comp_id','name_id'], axis=1)

输出：

   mail  mean  alt   serv

0  here    34   23  there