如何修复 UnboundLocalError：在 Python 中赋值之前引用局部变量“df”

Question

我正在沟通，pysimplegui但我有UnboundLocalError我的一项职能。这是function：def load_file(file):    file_details = file.split('.')        if file_details[1] == "csv":        df = pd.read_csv(file)            elif file_details[1] == "xlsx":        df = pd.read_excel(file)            elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":        sg.popup("Unsupported file type")        else:        sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")            return df我的代码可能有什么问题？

Answer 1

df如果详细信息是“csv”或“xlsx”，您只需创建一个名为 的对象。如果他们有另一种类型，则不会df创建。因此，您不能在函数结束时返回 df。每当您尝试时，它都会崩溃。

有两种可能性：

• 仅当 df 存在时才返回它，方法是将它从 if-elif 块中返回。

• 如果文件类型无效，则创建一个没有任何值的 df。

选项1：

def load_file(file):

    file_details = file.split('.')

    

    if file_details[1] == "csv":

        df = pd.read_csv(file)

        return df

        

    elif file_details[1] == "xlsx":

        df = pd.read_excel(file)

        return df

        

    elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":

        sg.popup("Unsupported file type")

    

    else:

        sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")

        

选项 2

def load_file(file):

    file_details = file.split('.')

    

    if file_details[1] == "csv":

        df = pd.read_csv(file)

        

    elif file_details[1] == "xlsx":

        df = pd.read_excel(file)

        

    elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":

        sg.popup("Unsupported file type")

        df = None

    

    else:

        sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")

        df = None

        

    return df

None对于这两个选项，如果类型不受支持，函数将返回。

Answer 2

您应该在任何条件之前初始化空变量，如下所示

df = ''

def load_file(file): file_details = file.split('.')

 **df = ''**

if file_details[1] == "csv":

    df = pd.read_csv(file)

    

elif file_details[1] == "xlsx":

    df = pd.read_excel(file)

    

elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":

    sg.popup("Unsupported file type")

else:

    sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")

    

return df