"errorMessage": "[<class 'decimal.Inexact'>

Question

代码如下import jsonfrom decimal import Decimalfrom pprint import pprintimport boto3def update_movie(title, year, rating=None, plot=None, actors=None, dynamodb=None):    if not dynamodb:        dynamodb = boto3.resource('dynamodb')    table = dynamodb.Table('Movies')    response = table.update_item(        Key={            'year': year,            'title': title        },        UpdateExpression="set info.rating=:r, info.plot=:p, info.actors=:a",        ExpressionAttributeValues={            ':r': Decimal(rating),            ':p': plot,            ':a': actors        },        ReturnValues="UPDATED_NEW"    )    return responsedef lambda_handler(event, context):    update_response = update_movie(        "Rush", 2013, 8.3, "Car show",        ["Daniel", "Chris", "Olivia"])    print("Update movie succeeded:")    pprint(update_response, sort_dicts=False)在 dynamodb 中更新密钥时出现以下错误  "errorMessage": "[<class 'decimal.Inexact'>, <class 'decimal.Rounded'>]",  "errorType": "Inexact",如果我更改8.3为8我的代码工作正常update_response = update_movie(        "Rush", 2013, 8.3, "Car show",        ["Daniel", "Chris", "Olivia"])    print("Update movie succeeded:")``` 

Answer 1

问题在于 DynamoDB 的浮点数表示与 Python 的不同：

1. DynamoDB 以十进制表示浮点数。所以“8.3”可以精确表示——没有四舍五入或不精确。

2. Python 使用传统的 base-2 表示法，因此它不能准确地表示 8.3。8.3 实际上表示为 8.3000000000000007105 并且已知是不精确的（python 不知道你最后想要的数字）。

SDK 知道浮点数 8.3 不准确，并拒绝使用它。

解决方案是按预期使用该类Decimal：它应该使用字符串参数构造，而不是浮点参数。即，使用Decimal("8.3")（注意引号），而不是 Decimal(8.3).

在您上面的代码中，解决这个问题就像将 8.3 更改为“8.3”（带引号）一样简单。

这是最好的方法。另一种不太好的方法是执行 Decimal(str(8.3)))，但要为数字的不精确表示的可能性做好准备。此外，Decimal使用字符串创建 a 允许您创建 Python 根本不支持的数字。例如，Decimal("3.1415926535897932384626433832795028841")将为您提供 38 位十进制数字的精度（DynamoDB 支持的最大值）——这是您在 Python 浮点数中无法做到的。

Answer 2

我也遇到了这个问题。我发现该方法的问题Decimal(str(my_float))是它str(my_float)只会保留 16 位有效数字，这对我们来说还不够。

相反，您可以Decimal在 new 下构造对象decimal.Context，这不会引发[<class 'decimal.Inexact'>, <class 'decimal.Rounded'>]错误，因为它没有设置这些陷阱：

from decimal import Decimal, Context

my_float = 8.3

# 1. Create the context. DynamoDB supports up to 38

# digits of precision.

ctx = Context(prec=38)

# 2. Create the decimal from within the new context, which

# will not raise the Inexact/Rounded error.

my_decimal = ctx.create_decimal_from_float(my_float)

# 3. Save `my_decimal` to DynamoDB without error, and with

# maximum precision preserved.

Answer 3

一旦尝试这个：

ExpressionAttributeValues={

            ':r': Decimal(str(rating)),

            ':p': plot,

            ':a': actors

        },