如果索引中的值为 NaN 或空字符串，如何从数据框中删除一行

Question

我是 python 的新手，想知道是否有一种简单的方法可以解决下面的问题：如果索引为“NaN”，我想从数据框中删除整行。我尝试了以下df.dropna(inplace=True,subset=[df.index.values])如果我只想在任何其他列中查找 NaN 值，我知道如何执行此操作，但我不确定如何为索引值执行此操作。非常感谢！

Answer 1

也许试试这个：

df = df.dropna(how='all')
print(df)

Answer 2

尝试这个：

df = df[df.index.notnull()]