如何从 Python 脚本创建和管理 Lambda 函数？

Question

我想通过 Python 脚本管理我的 AWS Lambda 函数，而不必使用 AWS 网站控制台。这个想法是为了能够将我的应用程序对象（表、函数等）快速重新创建/迁移/设置到新的 AWS 云账户或区域中。使用 DynamoDB 表很容易做到这一点，例如：import boto3 resource = boto3.resource(service_name='dynamodb', region_name='region', ...) resource.create_table(                 TableName='table_name',                 KeySchema=[...],                 AttributeDefinitions={...},                 ProvisionedThroughput={...}             )完毕！我刚刚从 Python 脚本创建了一个新的 DynamoDB 表。我如何为 Lambda 函数做同样的事情？说...创建一个新函数，配置“函数名称”和“运行时”，也许设置一个“角色”并从文件上传脚本。那真的很有帮助。

Answer 1

要使用 boto3 创建 lambda 函数，您可以使用create_function。

AWS文档还提供了如何使用的示例create_function：

response = client.create_function(

    Code={

        'S3Bucket': 'my-bucket-1xpuxmplzrlbh',

        'S3Key': 'function.zip',

    },

    Description='Process image objects from Amazon S3.',

    Environment={

        'Variables': {

            'BUCKET': 'my-bucket-1xpuxmplzrlbh',

            'PREFIX': 'inbound',

        },

    },

    FunctionName='my-function',

    Handler='index.handler',

    KMSKeyArn='arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/b0844d6c-xmpl-4463-97a4-d49f50839966',

    MemorySize=256,

    Publish=True,

    Role='arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role',

    Runtime='nodejs12.x',

    Tags={

        'DEPARTMENT': 'Assets',

    },

    Timeout=15,

    TracingConfig={

        'Mode': 'Active',

    },

)

print(response)