Pandas - 删除行后标题不会改变

Question

使用 Pandas 删除 DataFrame 的几行后，标题不会改变；它保持行被删除之前的状态。我怎样才能得到更新的标题？for row in range(rowStart): # rowStart is my index (int). It means it should drop all rows up to this    df.drop(row, inplace=True)df = df.reset_index(drop=True)header = list(df) # even assigning the header after the drop, it keeps returning the same as beforeprint(header)print('')print(df) # the DataFrame is ok, without the removed rows (as expected)最小的例子：data = {    '': '',    'asd': '',    'bfdgfd': '',    'trytr': '',    'jlhj': '',    'Job': 'Revenue',    'abc123': 1000.00,    'hey098': 2000.00}df = pd.DataFrame(data.items(),    columns=['Unnamed: 0', 'Unnamed: 1'])header = list(df)print(header)print('')print(df)startRow = 5for row in range(startRow):    df.drop(row, inplace=True)df = df.reset_index(drop=True)header = list(df)print(header)print('')print(df)

Answer 1

在熊猫中，“标题”是列的名称，与数据框中的数据分开存储。根据您的意见，我认为您需要先更改列名，然后删除行。

import pandas as pd

data = {

    '': '',

    'asd': '',

    'bfdgfd': '',

    'trytr': '',

    'jlhj': '',

    'Job': 'Revenue',

    'abc123': 1000.00,

    'hey098': 2000.00

}

df = pd.DataFrame(data.items(),

    columns=['Unnamed: 0', 'Unnamed: 1'])

startRow = 5

df.columns = df.loc[startRow].to_list()  # set the "header" to the values in this row

df = df.loc[startRow+1:].reset_index(drop=True)  # select only the rows you want

在这段代码之后，df 将是：

      Job Revenue

0  abc123    1000

1  hey098    2000