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如何分隔列表中的元组?

如何分隔列表中的元组?

缥缈止盈 2023-03-16 16:02:15
我现在正在使用 Tkinter 进行一个项目。每当我输入“日本”时,它都会打印出来:[('Japan', '23,473', 0.0, 985.0, '3,392', '19,096')]我不太确定这是列表还是元组?我想将所有用逗号分隔的数据分成不同的变量。这是我到目前为止所拥有的。如果您在我的代码中看到任何其他漏洞,将不胜感激。谢谢!def subby():        answer=country_name.get()        l_answer = answer.capitalize()        sql_command = "SELECT * FROM covid WHERE `name` = ?;"        values = (l_answer,)        cursor.execute(sql_command,values)        data = cursor.fetchall()        print (data)        users0.set(data[0])        users1.set(data[1])        users2.set(data[2])        users3.set(data[3])        users4.set(data[4])        users5.set(data[5])
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2 回答

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富国沪深

TA贡献1790条经验 获得超9个赞

你所拥有的是一个列表,其中有一个元组,以便访问你可以说的列表的第一个元素,data[0]现在你有

('Japan', '23,473', 0.0, 985.0, '3,392', '19,096')

这是一个元组。

你可以通过说data[0][0]which is'Japan'data[0][1]which is'23,473'等等来访问元组中的项目。希望它清除了你的疑问,让我知道是否有任何错误或疑问:D


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反对 回复 2023-03-16
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桃花长相依

TA贡献1860条经验 获得超8个赞

它是一个元组列表。根据Mysql Python Connector Docs

该方法获取查询结果集中的所有(或所有剩余)行并返回元组列表。如果没有更多行可用,则返回一个空列表。

如果您使用固定列进行查询,请使用namedtuplewhich 将有助于更好的代码可读性和使用。

In [1]: from collections import namedtuple                                                                                                                                   


In [2]: result_set = namedtuple("ResultSet", ["column1", "column2", "column3"])                                                                                              


In [3]: result_set('Japan', '23,473', 0.0)                                                                                                                                  

Out[3]: ResultSet(column1='Japan', column2='23,473', column3=0.0)


In [4]: rs = result_set('Japan', '23,473', 0.0)                                                                                                                             


In [5]: rs.column1                                                                                                                                                          

Out[5]: 'Japan'


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反对 回复 2023-03-16
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