如何使用 Beautiful Soup 获取 `p` 标签内的文本？

Question

我想获取所有 p 标签并将其存储在列表中，但不幸的是它们之间都有一个。这是内容的样子：<p>Ich halt mir die Pistole an den Kopf <br/>Doch drück' nicht ab, denn ich hab zu viel Angst vor Gott</p>, <p>Feinde wurden zu Brüdern <br/>Und Brüder wurden zu V-Männern <br/>Die beste Gang, in der ich jemals war <br/>Me, myself und meine DNA</p>,我应该看起来像：[Ich halt mir die Pistole an den Kopf    Doch drück' nicht ab, denn ich hab zu viel Angst vor Gott, Feinde wurden zu Brüdern     Und Brüder wurden zu V-Männern     Die beste Gang, in der ich jemals war     Me, myself und meine DNA,] 那是我当前的代码：url = requests.get("https://www.myzitate.de/suche/farid-bang/")z = bs(url.content)cont = z.find("div", attrs={"id":"cont"})cont.find_all("p")

Answer 1

您可以使用tag.get_text()with 参数strip=True并separator='\n'获得正确的文本：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.myzitate.de/suche/farid-bang/'

soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, 'html.parser')

for p in soup.select('p'):

    print(p.get_text(strip=True, separator='\n'))

    print('-' * 80)

印刷：

Ich halt mir die Pistole an den Kopf

Doch drück' nicht ab, denn ich hab zu viel Angst vor Gott

--------------------------------------------------------------------------------

Feinde wurden zu Brüdern

Und Brüder wurden zu V-Männern

Die beste Gang, in der ich jemals war

Me, myself und meine DNA

--------------------------------------------------------------------------------

Wir sind Public Enemy

Ihr Police Academy

Kann nicht tanzen, meine Schultern sind zu breit

Du willst mich batteln und frisst dann den Bürgersteig

--------------------------------------------------------------------------------

Wir kam'n von unten mit Gangsta-Rap

Und sind im Endeffekt drei Gs wie das Handynetz

--------------------------------------------------------------------------------

...and so on.

Answer 2

这是你要找的吗？

ps = [p.get_text() for p in cont.find_all("p")]

Answer 3

所有项目都位于可以通过以下id方式z访问的

page_soup.find_all('div', {'id': 'z'}):

在某些网站中，存在 p 标签的多个实例，因此我通常会搜索 upper class 以确保获得预期的输出。

您感兴趣的文本在 中并可p tag通过以下方式检索

div_tag.find_all('p')

完整代码如下：

append_text=[]

url = requests.get("https://www.myzitate.de/suche/farid-bang/")

page_soup= Soup(url.content)

for div_tag in page_soup.find_all('div', {'id': 'z'}):

    for litag in div_tag.find_all('p'):

        append_text.append(litag.text)